Paulo Haas
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
am Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover
Kontakt
Technische Universität Braunschweig
Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
Mühlenpfordtstraße 23
Raum: IZ 431
38106 Braunschweig
Telefon: 0531 391 2126
Fax: 0531 391 9502
E-Mail: paulo.haas@plri.de (PGP [Fingerprint: A777 C710 AD87 BAEC A276 181D 9EA4 21A3 6F5B EC48])
Matrix: @pahaas:matrix.tu-bs.de
Abschlussarbeiten
Falls Ihr an einer Abschlussarbeit am PLRI interessiert seid, könnt Ihr mich gerne kontaktieren. Offene Themen dienen als Orientierungshilfe und ich bin für Vorschläge im Bereich von Smart Wearables oder Arbeiten im Kontext des ISAN Projektes offen.
Verfügbare Themen
- Mehrere Arbeiten zum Thema Datenanalyse im Bereich Smart Wearables
- Schnittstellenentwicklung im ISAN-Projekt
In Arbeit
- Bewertung der EKG-Signalqualität unter Verwendung akzelerometerbasierter Aktivitätsklassifikationen (Bachelorarbeit)
- Bewertung der Elektrokardiogramm-Signalqualität von tragbaren Technologien in nicht-klinischen Umgebungen (Masterarbeit)
- Integration von Rescutrack in das International Standard Accident Number System (Bachelorarbeit)
Abgeschlossen
- Entwicklung einer Android-App im ISAN-Projekt (Bachelorarbeit, 2024-11-30)
- Investigating the Influence of Breathing Sensors on the Accuracy of Deep Learning HAR Algorithms (Bachelorarbeit, 2023-10-08)
Lehre
- SS 2023: Seminar für Medizinische Informatik
- WS 2023/2024: Seminar für Medizinische Informatik
- WS 2023/2024: Teamprojekt „Terminbuchungssystem für die Radiologie“
- SS 2024: Seminar für Medizinische Informatik
- SS 2024: Softwareentwicklungspraktikum (SEP) „3D-Pferdehufen Rekonstruktion mit mobiler App“
- WS 2024/2025: Seminar für Medizinische Informatik
Publikationen
- Haas P, Spicher N, Warnecke JM, Deserno TM. Quality of Electrocardiography Recorded with Consumer Smart Shirts. Proc 34ᵗʰ EFMI MIE. 2024;316:487–91. doi:10.3233/shti240455.
- Haas P, Deserno TM. Technological assessment of smart wearables and 5G-integrated edge computing for real-time health monitoring. Proc 33ʳᵈ EFMI MIE. 2023;302:1002–6. doi:10.3233/shti230326.
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