Gesundheitsinformationssysteme

Bereichsleitung

Forschungsziel

Ziel der Forschung und Entwicklung im Bereich Gesundheitsinformationssysteme am PLRI ist es, nachhaltige und stabile Informationssystemarchitekturen und Informationsmanagement-Methoden zu entwickeln, um einen Beitrag zur Qualität und Effizienz der Gesundheitsversorgung zu leisten. Wir forschen im Bereich der semantischen Interoperabilität in enger Zusammenarbeit mit dem Medizinischen Datenintegrationszentrum der MHH, um medizinische Versorgungsdaten nach FAIR-Kriterien nachhaltig nutzbar zu machen. Im Sinne einer individualisierten Medizin entwickeln, implementieren und evaluieren wir Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme unter Verwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Forschungsschwerpunkte

Im Zentrum der Forschung stehen transinstitutionelle Informationssysteme für die kooperative Gesundheitsversorgung und –forschung sowie Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme für die individualisierte Prävention, Diagnostik und Therapie. Wir beforschen Methoden der semantischen Integration heterogener Gesundheitsdaten mit internationalen Standards wie openEHR, HL7 FHIR und OMOP, deren Nutzung im Forschungs- und Versorgungskontext und transaktionale Plattformen. Im Bereich Klinische Entscheidungsunterstützung entwickeln wir Algorithmen, Modelle und Systeme zur Diagnosefindung und Therapieplanung. Die Implementierung und Evaluation erfolgt unter besonderer Berücksichtigung von Erklärbarkeit, Datenschutz, Datensicherheit und ethischen Aspekten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Kombination von interaktiver Visualisierung und automatisierter Datenanalyse (Visual Analytics) für die Beantwortung von medizinischen Fragestellungen basierend auf sehr komplexen Daten.