Medizinische Signal- und Bildanalyse

Bezeichnung	Medizinische Signal- und Bildanalyse
Modulnummer	INF-MI-037
Lehrende	Prof. Dr. Thomas Deserno (0) J. Warnecke (2)
Leistungspunkte
Semesterwochenstunde	2
Anzahl Semester
Turnus	wintersemester
Präsenszeit (Stunden)
Selbststudium (Stunden)
Workload (Stunden)
Lernformen
Sprache	Deutsch
Medienform
Inhalte	• Low-Level Methoden zur Bildverbesserung • Registrierung von Bildpaaren und Bildsequenzen • Schwellwerte und Histogrammtransformationen • Punkt-, kanten- und regionenbasierte Bildsegmentierung • Automatisierung und Stapelverarbeitung vieler gleichartiger Daten
Literatur	•Burger, W., Burge, M.J. (2015): Digitale Bildverarbeitung: Eine algorithmische Einführung mit Java. 3. Auflage. Springer- Vieweg. ISBN-13: 978-3-642-04604-9 •Jähne, B. (2012): Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung. 7. Auflage. Springer-Verlag Berlin. ISBN-13: 978-3642049514 •Broeke, J., Mateos Perez, J.M., Pascau, J. (2015): Image Processing with ImageJ. 2. Edition. Packt Publishing. ISBN-13: 978-1785889837
Lehrveranstaltungen	Diese Lehrveranstaltung wird angeboten in folgenden Studiengängen: Informatik (MPO 2017) (Master) Diese Lehrveranstaltung wird angeboten in folgenden Modulen: Biomedizinische Signal- und Bildanalyse Wunsch: • M.Sc.-Studierende der Informations- Systemtechnik mit Vertiefungsfach Assistierende Gesundheitstechnologien
Qualifikationsziele	Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, digitale Bilder und Signale des menschlichen Körpers zu klassifizieren und zu vergleichen. Auch können sie lineare und nichtlineare Filter unterscheiden und vergleichen sowie EKG Signale analysieren und deren Komponenten bestimmen. Zudem sind sie befähigt, Biomedizinische Bilder zu segmentieren, zu klassifizieren und zu quantifizieren sowie modellbasierte Verfahren der Bildanalyse anzuwenden und zu beurteilen.
Prüfungsmodalitäten
Studiengänge
Studip URL	Studip