iXplain_CDS

Interoperable und erklärbare klinische Entscheidungsunterstützung

Gruppenleitung

Forschungsziel

Die Nachwuchsforschergruppe iXplain_CDS hat sich zum Ziel gesetzt, KI-basierte interoperable und erklärbare klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) für eine Vielzahl von medizinischen Anwendungsfällen zu entwerfen, zu implementieren und zu evaluieren. Unser übergeordnetes Ziel ist es, die Patientenversorgung zu verbessern, indem wir robuste, transparente und wiederverwendbare Entscheidungsunterstützung über verschiedene Einrichtungen hinweg ermöglichen. Durch die Nutzung routinemäßiger klinischer Daten, die durch zusätzliche Forschungsdaten angereichert werden, streben wir die Erstellung dynamischer, intelligenter Modelle an, die neue, personalisierte Behandlungsstrategien ermöglichen. Im Mittelpunkt unserer Mission stehen das Wohlbefinden der Patienten, die Nachvollziehbarkeit von Empfehlungen und die Verbreitung innovativer Diagnose- und Therapieverfahren in einem breiteren klinischen Umfeld.

Forschungsschwerpunkte

Unsere Forschung konzentriert sich auf zentrale Herausforderungen in der medizinischen Informatik und der klinischen Entscheidungsunterstützung:
• Integration von wissens- und datenbasierten KI-Modellen zur Nutzung heterogener, hochdimensionaler klinischer und nichtklinischer Daten.
• Institutionsübergreifende Anwendbarkeit durch die Verwendung offener internationaler Standards und nahtlose Integration in die klinische Softwarelandschaft.
• Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit der Empfehlungen, einschließlich der Erforschung von Faktoren, die das Verständnis beeinflussen, um das Vertrauen von Ärzten und Patienten zu stärken.
• Datenmodellierung und Interoperabilität, um eine nachhaltige Wiederverwendung in verschiedenen klinischen Kontexten zu gewährleisten.
• Klinische Bewertung von Entscheidungsunterstützungssystemen in Realumgebungen und klinischen Studien.