Assistierende Gesundheitstechnologien A

Bezeichnung Assistierende Gesundheitstechnologien A
Modulnummer INF-MI-157
Lehrende Prof. Dr. Thomas Deserno (0)
Dr. Ju Wang (2)
Leistungspunkte
Semesterwochenstunde 2
Anzahl Semester
Turnus wintersemester
Präsenszeit (Stunden)
Selbststudium (Stunden)
Workload (Stunden)
Lernformen
Sprache English
Medienform
Inhalte • Annotieren und Aggregieren der Sensordaten
• Klassifikation von Alltagsaktivitäten
• Darstellung von Sensormessungen
• Auswertung und Interpretation von Daten aus der Realität
Literatur •Ligges U. Programmieren mit R. Statistik und ihre Anwendungen. Springer-Verlag Berlin, 3. Auflage 2008; ISBN-10: 3540799974, ISBN-13: 978-3540799979
•Wollschläger D. Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer-Verlag, Berlin, 3. Auflage 2015; ISBN-10: 3662455064, ISBN-13: 978- 3662455067
•Beckerman AP, Childs DZ, Petchey OL. Getting Started with R: An Introduction for Biologists. Oxford University Press, 2. Edition 2017; ISBN-10: 0198787847, ISBN-13: 978-0198787846
Lehrveranstaltungen Diese Lehrveranstaltung wird angeboten in folgenden Studiengängen:
Wirtschaftsinformatik (WS 2016/2017) (Master)
Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master)
Informatik (MPO 2014) (Master)
Wirtschaftsinformatik (ab SoSe 2014) (Master)
Informations-Systemtechnik (MPO 2019) (Master)
Informations-Systemtechnik (MPO 2013) (Master)
Wirtschaftsinformatik (ab SoSe 2013) (Master)
Informatik (MPO 2009) (Master)
Informations-Systemtechnik (MPO 2020) (Master)
Informations-Systemtechnik (Master)
Wirtschaftsinformatik (Master)
Wirtschaftsinformatik (SoSe 2015) (Master)
Informations-Systemtechnik (MPO 2011) (Master)
Informatik (MPO 2015) (Master)
Informatik (MPO 2010) (Master)
Informatik (MPO 2017) (Master)
Informatik (MPO 20xx) (Master)
Wirtschaftsinformatik (ab WS 10/11) (Master)

Diese Lehrveranstaltung wird angeboten in folgenden Modulen:
Assistierende Gesundheitstechnologien A (MPO 2017)
Assistierende Gesundheitstechnologien A
Assistierende Gesundheitstechnologien A (MPO 2014)
Assistierende Gesundheitstechnologien A
Assistierende Gesundheitstechnologien A (MPO 2010)
Qualifikationsziele Zur Vertiefung der Vorlesungsinhalte werden online Aufgaben zur Datenverarbeitung durchgeführt. Dabei wird die Open Source Datenanalysesoftware „R“ und Python eingesetzt.
Prüfungsmodalitäten
Studiengänge
Studip URL Studip