Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin
Bezeichnung | Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin |
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Modulnummer | INF-MI-75 |
Lehrende | Prof. Dr. Thomas M. Deserno |
Leistungspunkte | 5 |
Semesterwochenstunde | 3 |
Anzahl Semester | 1 |
Turnus | sommersemester |
Präsenszeit (Stunden) | 42 |
Selbststudium (Stunden) | 108 |
Workload (Stunden) | 150 |
Lernformen | Vorlesung und Übung |
Sprache | Deutsch |
Medienform | Deutsch |
Inhalte | Temperatur und Bewegung (Beschleunigung) sowie elektrische und magnetische Impulse werden vom menschlichen Körper erzeugt und können mit einfachen Sensoren gemessen werden. Zudem werden optische, akustische, magnetische und auf Röntgenstrahlen basierende physikalische Effekte ausgenutzt, um die Morphologie und die Funktion des menschlichen Körpers darzustellen und zu verstehen. Zur computerbasierten Analyse müssen diese Signale digitalisiert werden. Dann kann eine Verbesserung mit einfachen Algorithmen der Bild- und Signalverarbeitung erfolgen. |
Literatur | •Wehrli, W., Loosli-Hermes, J. (2003): Enzyklopädie elektrophysiologischer Untersuchungen. 2. Auflage. Urban & Fischer Verlag (Elsevier). ISBN-13: 978- 3437474705 •Dössel, O.(2016): Bildgebende Verfahren in der Medizin: Von der Technik zur medizinischen Anwendung. 2. Auflage. Springer Vieweg Verlag. ISBN-13: 978- 3642544064 •Preim, B., Bartz, D. (2007): Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications. Morgan Kaufmann. ISBN- 13: 978-0123705969 •Burger, W., Burge, M.J.(2015): Digitale Bildverarbeitung: Eine algorithmische Einführung mit Java. 3. Auflage. Springer- Vieweg. ISBN-13: 978-3-642-04604-9 •Jähne, B.(2012): Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung. 7. Auflage. Springer- Verlag Berlin. ISBN-13: 978-3642049514 •Werner, M.(2011): Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB: Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen. 5. Auflage. Vieweg & Teubner Verlag. ISBN-13: 978- 3834814739 •Majumder, S., Pal, S., Mitra, M.(2012): Time Plane, Feature Extraction of ECG wave and Abnormality Detection: With MATLAB Program. Lap Lambert Academic Publishing. ISBN-13: 978- 3847339779 |
Lehrveranstaltungen | Vorlesung: INF-MI-034 Übung: INF-MI-035 |
Qualifikationsziele | Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls intrinsische Signalquellen des menschlichen Körpers auflisten und verstehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, extrinsische Methoden zur Bild- und Signalerzeugung vom menschlichen Körper zu benennen und zu konstruieren sowie die Digitalisierung von Signalen im ein-, zwei-, und dreidimensionalen Raum zu beschreiben. Sie verstehen die Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverbesserung und können die Methoden anwenden sowie Biomedizinische Bild- und Signaldaten visualisieren. |
Prüfungsmodalitäten | 1 Prüfungsleistung: Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung (30 Minuten) oder Portfolioprüfung |
Studiengänge | Abschluss: Bezeichnung: Bachelor Informatik (BPO 2017) Semester: Pflichtform: 4 Wahlpflicht Kategorien (Modulgruppen): Wahlpflichtbereich Informatik Voraussetzungen für dieses Modul: - Kommentar für Zuordnung: - Abschluss: Bezeichnung: Bachelor Informations-Systemtechnik (BPO 2019) Semester: Pflichtform: 0 Wahl Kategorien (Modulgruppen): Wahlbereich Informatik Voraussetzungen für dieses Modul: - Kommentar für Zuordnung: - Abschluss: Bezeichnung: Bachelor Informations-Systemtechnik (BPO 2013) Semester: Pflichtform: 2 Wahl Kategorien (Modulgruppen): Wahlbereich Informatik Voraussetzungen für dieses Modul: - Kommentar für Zuordnung: - Abschluss: Bezeichnung: Bachelor Informations-Systemtechnik (BPO 2020) Semester: Pflichtform: 0 Wahl Kategorien (Modulgruppen): Wahlbereich Informatik Voraussetzungen für dieses Modul: - Kommentar für Zuordnung: - |
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