| Bezeichnung |
Repräsentation und Analyse medizinischer Daten |
| Modulnummer |
INF-MI-63 | INF-MI-68 |
| Lehrende |
Prof. Dr. Tim Kacprowski, Gordon Grabert, Daniel Dehncke, Leon Kalix, Lisa-Marie Bente |
| Leistungspunkte |
5 |
| Semesterwochenstunde |
5 |
| Anzahl Semester |
1 |
| Turnus |
wintersemester |
| Präsenszeit (Stunden) |
42 |
| Selbststudium (Stunden) |
108 |
| Workload (Stunden) |
150 |
| Lernformen |
Vorlesung und Übung |
| Sprache |
Deutsch |
| Medienform |
|
| Inhalte |
- Einführung
- Grundbegriffe zu medizinischen Dokumentations- und Ordnungssystemen
- Wichtige medizinische Ordnungssysteme
- Typische medizinische Dokumentationen
- Nutzen und Gebrauch medizinischer Dokumentationssysteme
- Planung medizinischer Dokumentations- und Ordnungssysteme
- Dokumentation in Krankenhausinformationssystemen
- Dokumentation bei klinischen Studien |
| Literatur |
- Igual L, Segui S. (2017): Introduction to Data Science, Springer
- Heumann C., Schomaker M. (2016):Introduction to Statistics and Data Analysis, Springer
- Mayer B. (2011): Bioinformatics for Omics Data. Springer |
| Lehrveranstaltungen |
|
| Qualifikationsziele |
Die Studierenden besitzen Kenntnisse über gängige Dokumentations- und Ordnungssysteme in der Medizin. Sie sind mit den Methoden des Klassierens und Indexierens vertraut und können diese anwenden, insb. bei Diagnosen. Sie sind der Lage, typische medizinische Dokumentationen zu analysieren sowie diese in aktuelle gesundheitspolitische Erörterungen einzuordnen. Sie sollen medizinische Dokumentations- und Ordnungssysteme konstruieren können. |
| Prüfungsmodalitäten |
|
| Studiengänge |
Informatik (BPO 2017) (Bachelor), Informatik (MPO 2017) (Master), Informatik (MPO 20xx) (Master), Technologieorientiertes Management (ab SoSe 2018) (Master). |
| Studip URL |
Studip |
