Repräsentation und Analyse medizinischer Daten
Vorlesung
Repräsentation und Analyse medizinischer Daten WiSe 2020/21
Lehrveranstaltung: | Repräsentation und Analyse medizinischer Daten [4217029] |
|---|---|
Dozent(in): | Prof. Dr. Tim Kacprowski |
Typ der Lehrveranstaltung: | Online-Vorlesung (Lehre) |
Kreditpunkte: | 3 Leistungspunkte |
Veranstaltungstermine: | Mo. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst. |
Erster Termin: | Mo., 26.10.2020 09:45 - 11:15 |
Stud.IP-Link |
Inhalt:
QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden besitzen Kenntnisse über gängige Repräsentationen und grundlegende Analysemethoden von Molekulardaten in der Medizin. Sie sind mit den Methoden des Klassifizierens vertraut und können diese anwenden, insb. bei Diagnosen. Sie sind der Lage, typische Analysen durchzuführen und zu bewerten.
INHALTE:
- Einführung
- Verschiedene Arten von Molekulardaten in der Medizin
- Möglichkeiten der Datenrepräsentation
- Statistische Beschreibung von Daten
- Explorative Analyse von Daten
- Hypothesengetriebene Analyse von Daten
- Molekulardaten in der Diagnostik
Literatur: - Igual L, Segui S. (2017): Introduction to Data Science, Springer
- Heumann C., Schomaker M. (2016):Introduction to Statistics and Data Analysis, Springer
- Mayer B. (2011): Bioinformatics for Omics Data. Springer
Übung
Repräsentation und Analyse medizinischer Daten WiSe 2020/21
Lehrveranstaltung: | Repräsentation und Analyse medizinischer Daten [4217030] |
|---|---|
Dozent(in): | Prof. Dr. Tim Kacprowski |
Typ der Lehrveranstaltung: | Online-Übung (Lehre) |
Kreditpunkte: | 2 |
Veranstaltungstermine: | Do. 15:00 - 16:30 (wöchentlich) - Hauptveranst. |
Erster Termin: | Do., 26.11.2020 15:00 - 16:30 |
Stud.IP-Link |
Inhalt:
- Einführung
- Verschiedene Arten von Molekulardaten in der Medizin
- Möglichkeiten der Datenrepräsentation
- Statistische Beschreibung von Daten
- Explorative Analyse von Daten
- Hypothesengetriebene Analyse von Daten
- Molekulardaten in der Diagnostik
Literatur: - Igual L, Segui S. (2017): Introduction to Data Science, Springer
- Heumann C., Schomaker M. (2016):Introduction to Statistics and Data Analzsis, Springer
- Mayer B. (2011): Bioinformatics for Omics Data. Springer