Vorlesung

Assistierende Gesundheitstechnologien A (AGT A) WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Assistierende Gesundheitstechnologien A (AGT A) [4217156]
Dozent(in):	Prof. Dr. Thomas Deserno Prof. Dr.-Ing. Dr. med. Michael Marschollek Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Klaus-Hendrik Wolf
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Mi. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst., Termine am Mittwoch. 14.02.18 09:45 - 11:15
Erster Termin:	Mi., 25.10.2017 09:45 - 11:15, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Assistierende Gesundheitstechnologien A (AGT A)

Inhalt:

Moderne Technologien können helfen, dass ältere Mitmenschen länger in ihrer gewohnten Umgebung eigenständig leben können. Die assistierenden Gesundheitstechnologien umfassen somit den Bereich des Ambient Assisted Living (AAL) aber auch Sensorik zur Überwachung von Körperfunktionen und computergestützte Techniken zur Rehabilitation.

Inhalte:
- Aufbau und Konstruktion von AGT Systemen
- Analyse von AGT Daten
- Neue AGT-unterstützte Lebensweisen und Versorgungsformen

Literatur: - Bardram JE, Mihailidis A, Wan D (Hrsg.). Pervasive Computing in Healthcare. Boca Raton, FL: CRC Press; 2006.

- Haux R, Koch S, Lovell NH, Marschollek M, Nakashima N, Wolf KH. Health-Enabling and Ambient Assistive Technologies: Past, Present, Future. Yearb Med Inform. 2016: S76-91.

- Öberg A, Togawa T, Francis A. Spelman FA (Hrsg.). Sensors in Medicine and Health Care (eBook). Weinheim: Wiley-VCH; 2006.

- van Hoof, J, Demiris, G, Wouters, EJM (Hrsg.). Handbook of Smart Homes, Health Care and Well-Being. Heidelberg: Springer: 2017.

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Vorlesung

Ausgewählte Themen der Repräsentation und Analyse medizinischer Daten WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Ausgewählte Themen der Repräsentation und Analyse medizinischer Daten [4217046]
Dozent(in):	Hakan Gülkesen Prof. Dr. Reinhold Haux
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Mo. 13:15 - 14:45 (wöchentlich) - Hauptveranst.
Erster Termin:	Mo., 23.10.2017 13:15 - 14:45, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Ausgewählte Themen der Repräsentation und Analyse medizinischer Daten

Inhalt:

Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

Die Studierenden sollen aktuelle Themen der Repräsentation und der Analyse medizinischer Daten kennenlernen sowie Methoden und Vorgehensweisen zur Bearbeitung der Themen vermittelt bekommen.

Literatur: - IMIA Yearbook of Medical Informatics [erscheint jährlich]

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Vorlesung

Einführung in die Medizinische Informatik WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Einführung in die Medizinische Informatik [4217170]
Dozent(in):	Prof. Dr. Reinhold Haux
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Mo. 15:00 - 16:30 (wöchentlich) - Hauptveranst.
Erster Termin:	Mo., 23.10.2017 15:00 - 16:30, Ort: (Raum 4103.01.161 - IZ 161: Seminarraum MP 23.4, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Einführung in die Medizinische Informatik

Inhalt:

Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

Unsere Gesellschaft wird immer mehr durch moderne Informations- und Kommunikationstechnik geprägt. Die Medizin und das Gesundheitswesen sind hiervon nicht ausgeschlossen und haben schon jetzt in erheblichem Maße von dieser Entwicklung profitiert. Umgekehrt ist das Gesundheitswesen als bedeutender Teil unserer Gesellschaft und als Wirtschaftsfaktor seit langem eines der wichtigsten Anwendungsgebiete für die Informatik-Forschung und für die Informatik-Industrie. In dieser Vorlesung soll in das Fach Medizinische Informatik eingeführt werden. Verschiedene Teilgebiete, Problemstellungen und Lösungsansätze sollen anhand von Beispielen vorgestellt werden. Der Bezug zu anderen Unterrichtsveranstaltungen, insbesondere der Medizinischen Informatik und des Nebenfaches Medizin, soll aufgezeigt werden.

Literatur: - Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer Vieweg
- Seroussi, Brigitte (Hrsg.). IMIA Yearbook of Medical Informatics. Stuttgart: Schattauer. Erscheint jährlich.

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Vorlesung

Gesundheitssysteme WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Gesundheitssysteme [4217179]
Dozent(in):	Dr. Doris Lowes
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Kreditpunkte:	3
Veranstaltungstermine:	Di. 11:30 - 13:00 (wöchentlich) - Hauptveranst.
Erster Termin:	Di., 24.10.2017 11:30 - 13:00, Ort: (Raum 4103.04.443 - IZ 443: I²G-Übungsraum, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Gesundheitssysteme

Inhalt:

Gesundheitssysteme im internationalen Vergleich und Organisation von Gesundheitssystemen, Einrichtungen des Gesundheitswesens, Finanzierungsformen. Vergleichende Typisierung von Gesundheitssystemen.

Literatur: - Nagel, E. (Hrsg) 2013: Das Gesundheitswesen in Deutschland ?
Struktur, Leistungen, Weiterentwicklung, Deutscher Ãrzteverlag,
Köln

- Busse, R., Blümel, M. 2013: Das deutsche Gesundheits-
system - Akteure, Daten, Analysen, MVV Verlag, Berlin

- Rosenbrock, R., Gerlinger T. 2014: Gesundheitspolitik ?
Eine systematische Einführung, Hans Huber Verlag, Bern

- Thielscher, Chr. (Hrsg) 2012: Medizinökonomie Band 1:
Das System der medizinischen Versorgung, Gabler Verlag
-Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH.

- Amelung, V.; Eble, S. ; Hildebrandt, H. (2011): Innovatives
Versorgungsmanagement. MWV Verlag, Berlin.

- Amelung, V.; Volker, E. (2012): Managed Care. Gabler Verlag,
Hannover.

- Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer
Vieweg.

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Vorlesung

Medizin 1 WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Medizin 1 [4217017]
Dozent(in):	Dr. Thomas Bartkiewicz
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Kreditpunkte:	3
Veranstaltungstermine:	Mi. 16:45 - 18:15 (wöchentlich) - Hauptveranst., Termine am Freitag. 17.11.17 15:00 - 16:30, Freitag. 17.11.17 16:45 - 18:15, Freitag. 15.12.17 15:00 - 16:30, Freitag. 15.12.17 16:45 - 18:15, Freitag. 19.01.18 15:00 - 16:30, Montag. 19.02.18 08:30 - 10:00
Erster Termin:	Mi., 18.10.2017 16:45 - 18:15, Ort: (Raum 4103.01.161 - IZ 161: Seminarraum MP 23.4, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Medizin 1

Inhalt:

Bei der Vergabe der Plätze werden bei Überbelegung vorrangig Studierende mit Schwerpunkt mit ´Medizinische Informatik´ sowie mit Schwerpunkt ´Medizin´ berücksichtigt. Termin vom 6.12.17 wird auf den 8.12.17 und der Termin vom 13.12.17 auf den 15.12.17 jeweils 15:00-16:30 Uhr verschoben.

Die Studierenden kennen morphologische, funktionelle und psychosoziale Grundlagen des gesunden Menschen, die Grundlagen der medizinischen Terminologie und Anatomie sowie die Grundlagen der funktionellen Organisation des Körpers, der Organsysteme und des Stoffwechsels. Sie erhalten Einblicke in den Aufbau und in die Funktion des eigenen Körpers.

Literatur: - Schwegler, J. (Hrsg.); Lucius, R. Der Mensch. Anatomie und Physiologie. 5. Aufl. 2011.

- Speckmann, E.-J., Wittkowski, W. (2006): Bau und Funktion des menschlichen Körpers. Elsevier Verlag, München.

- Haller, A. (2008): Der Körper des Menschen: Einführung in Bau und Funktion. Thieme Verlag, Stuttgart.

- Mutschler, E. (2007): Anatomie, Physiologie, Pathophysiologie des Menschen. WVG-Verlag, Stuttgart.

- Dugas, Martin (2017): Medizininformatik. Springer Vieweg, Berlin.

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Vorlesung

Medizinische Biometrie WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Medizinische Biometrie [4217194]
Dozent(in):	Prof. Dr. Armin Koch
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Mi. 16:00 - 17:30 (wöchentlich) - Hauptveranst.
Erster Termin:	Mi., 25.10.2017 16:00 - 17:30
Stud.IP-Link	Medizinische Biometrie

Inhalt:

Bei der Vergabe der Plätze werden bei Überbelegung vorrangig Studierende mit Studienrichtung ´Medizinische Informatik´ sowie mit Schwerpunkt ´Medizin und Gesundheit´ berücksichtigt.

Die Veranstaltung findet in der Medizinische Hochschule Hannover statt, ggf. gibt es eine Videoübertragung nach IZ 404.

Der Kurs vermittelt die Grundprinzipien des Schätzens und Testens am Beispiel klinischer Studien, stellt die relevanten Versuchsdesigns und die zugehörigen statistischen Auswertungsmethoden vor. Anhand von vielen Beispielen wird die sachgerechte Interpretation der Ergebnisse geübt. Die speziellen Probleme der Medizinischen Biometrie werden vorgestellt (multiples Testen, Zwischenauswertungen in klinischen Studien, Äquivalenztests, Umgang mit fehlenden Werten). Des Weiteren erfolgt eine Einführung in die statistische Auswertung mit der Programmiersprache R, sowie grundlegende Programmierübungen in R (Funktionen schreiben, Simulation von statistischen Testverfahren).
Nr. Thema
1 Horror Stories
2 Descriptive statistics and data transformation
3 Comparing two rates
4 Comparing two means
5 Quality features of Clinical trials
6 Objectives of clinical trials and investigations
7 Modelling means ? Linear Regression, ANOVA and Correlation
8 Modelling proportions ? Logistic Regression
9 Sample-size calculation
10 Survival analysis
11 Planning of Laboratory and animal experiments
12 The certainty of diagnosis
13 Multiple testing, multiple comparisons
14 Meta-analysis

Literatur: - Trampisch HJ, Windeler J: Medizinische Statistik. 2. Auflage, Springer-Verlag, Berlin 1997; ISBN-10: 3540668241, ISBN-13: 978-3540668244
- Altman DG: Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall 1990; ISBN-10: 0412276305, ISBN-13: 978-0412276309
- Heinecke A, Hultsch E, Repges R: Medizinische Biometrie: Biomathematik und Statistik. Springer-Verlag, Berlin, 1992; ISBN-10: 3540520104, ISBN-13: 978-3540520108

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Vorlesung

Medizinische Dokumentation WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Medizinische Dokumentation [4217004]
Dozent(in):	Prof. Dr. Reinhold Haux
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Mo. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst., Termine am Montag. 19.02.18 10:00 - 11:30
Erster Termin:	Mo., 23.10.2017 09:45 - 11:15, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Medizinische Dokumentation

Inhalt:

Einführung in die Medizinische Dokumentation. Kenntnisse über gängige Dokumentations- und Ordnungssysteme sowie Wissensrepräsentationsformen in der Medizin. Kenntnisse im Klassieren und Indexieren, insb. bei Diagnosen. Kennen lernen und analysieren von typischen medizinischen Dokumentationen. Einordnung des Erlernten in aktuelle gesundheitspolitische Erörterungen (z.B. Gesundheitskarte, elektronische Krankenakte).

Literatur: Leiner F, Gaus W et al. (2012): Medizinische Dokumentation, 6. Auflage. Stuttgart: Schattauer

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Vorlesung

Methodologie der Klinischen Forschung WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Methodologie der Klinischen Forschung [4217026]
Dozent(in):	Prof. Dr. Thomas Deserno
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Kreditpunkte:	5
Veranstaltungstermine:	Di. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst., Termine am Dienstag. 17.10.17 09:45 - 11:15
Erster Termin:	Di., 17.10.2017 09:45 - 11:15, Ort: (IZ 404)
Stud.IP-Link	Methodologie der Klinischen Forschung

Inhalt:

Der Übungstermin wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

Die Wirksamkeit neuer Therapien (z.B. Medikamente) muss mit klinischen Prüfungen nachgewiesen werden. Dies gilt seit kurzem auch für Medizinprodukte. Eine klinische Studie wird daher sorgfältig geplant und nach strengem Protokoll durchgeführt. Demgegenüber stehen oftmals Forschungsarbeiten der (medizinischen) Informatik, in denen Algorithmen entwickeln und mit eher zufällig entstandenen Experimenten ?validiert? werden. Es werden somit Methoden vermittelt, die in allen Forschungsbereichen zur Anwendung kommen sollten. Die Inhalte sind: - Paradigmen der Medizinischen Forschung und deren Rahmenbedingungen (Good Clinical Practice, GCP) - Arten der Klinischen Prüfung und Klinische Studien am Menschen - Studiendesign, Beteiligte und deren Rollen, und Durchführung - IT-Unterstützung bei der Studiendurchführung - Randomisierung mit und ohne IT Unterstützung - Serious Adverse Events und IT-Unterstützung bei deren Bearbeitung - Studienauswertung und Publikation

Literatur: Roos-Pfeuffer B. Klinische Prüfung von Medizinprodukten: Ein Kommentar zu DIN EN ISO 14155. Beuth Verlag, 2015, ISBN-10: 3410241531, ISBN-13: 978-3410241539

Schumacher M. Methodik Klinischer Studien: Methodische Grundlagen der Planung, Durchführung und Auswertung (Statistik und ihre Anwendungen). Springer Verlag 2008, ISBN-10: 3540851356, ISBN-13: 978-3540851356

Gaus W, Chase D. Klinische Studien: Regelwerke, Strukturen, Dokumente, Daten. DVMD Verlag 2008, ISBN-10: 3833472227, ISBN-13: 978-3833472220

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Vorlesung

Ringvorlesung Medizinische Informatik WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Ringvorlesung Medizinische Informatik [4217045]
Dozent(in):	Prof. Dr. Thomas Deserno
Typ der Lehrveranstaltung:	Colloquium (Lehre)
Vorraussetzungen:	<!-- HTML: Insert text after this line only. -->
Veranstaltungstermine:	Termine am Dienstag. 14.11.17 13:15 - 14:45
Erster Termin:	Di., 14.11.2017 13:15 - 14:45, Ort: (IZ404)
Stud.IP-Link	Ringvorlesung Medizinische Informatik

Inhalt:

<p>Durchschnittlich zweiwöchentlich findet eine 90-minütige Veranstaltung statt, die von den Studierenden über die Semester hinweg akkumuliert werden können. Die einzelnen Vorträge des Kolloquiums werden in Form eines Seminars reflektiert.</p><p>Deutsch, teilweise werden die Vorträge auch auf Englisch gehalten.<br>
<br>
<br>
Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.<br>
<br>
QUALIFIKATIONSZIELE:<br>
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls, kennen die Studierenden neue Entwicklungen im Bereich der Medizinischen Informatik und können diese bewerten. Sie sind in der Lage, Zusammenhänge und Gemeinsamkeiten der einzelnen Themenfelder der Medizinischen Informatik und ihrer Nachbardisziplinen zu konstruieren und zu finden. Die Studierenden können Forschungstrends analysieren und im Bezug zum State-of-the-Art reflektieren.<br>
<br>
INHALTE:<br>
? Unintended Consequences: New Problems and New Solutions<br>
? Patient-Centered Care Coordination<br>
? Big Data - Smart Health Strategies<br>
? Evidence-based Health Informatics<br>
? Personal Health Informatics<br>
? Towards Health Informatics 3.0<br>
? Biomedical Informatics: Building Capacity Worldwide<br>
? Closing the Loops in Biomedical Informatics<br>
? Access to Health Information<br>
? Biomedical Informatics for Sustainable Health Systems<br>
? Assessing Information Technologies for Health<br>
? Ubiquitous Health Care Systems<br>
? Towards Clinical Bioinformatics<br>
? Quality of Health Care: The Role of Informatics<br>
? Digital Libraries and Medicine<br>
? Patient-centered Systems<br>
? Health Informatics and the Internet<br>
? Computing and Collaborative Care<br>
? Integration of Information for Patient Care<br>
? Computer-based Patient Record<br>
? Advanced Communications in Health Care<br>
? Sharing Knowledge and Information<br>
? Advances in Interdisciplinary Science<br>
<br>
Literatur: ? Lehmann CU, Séroussi B, Jaulent MC (Eds). Unintended Consequences of Health Information Technology. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2016. Schattauer-Verlag 2016; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/2422 <br>
? Séroussi B, Jaulent MC, Lehmann CU (Eds). Patient-Centered Care Coordination. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2015. Schattauer-Verlag 2015; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/2242 <br>
? Séroussi B, Jaulent MC, Lehmann CU (Eds). Big Data: Smart Health Strategies. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2014. Schattauer-Verlag 2014; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/1973</p>

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Vorlesung

Seminar Medizinische Informatik für BSc-Studierende WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Seminar Medizinische Informatik für BSc-Studierende [4217028]
Dozent(in):	Prof. Dr. Thomas Deserno Prof. Dr. Reinhold Haux
Typ der Lehrveranstaltung:	Seminar (Lehre)
Veranstaltungstermine:
Stud.IP-Link	Seminar Medizinische Informatik für BSc-Studierende

Inhalt:

Bitte auf die allgemeine Seminarplatzvergabe achten!

Die Themen des Seminars werden zu jedem Semester aktualisiert.

Literatur:

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Vorlesung

Seminar Medizinische Informatik für MSc-Studierende WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Seminar Medizinische Informatik für MSc-Studierende [4217027]
Dozent(in):	Prof. Dr. Thomas Deserno Prof. Dr. Reinhold Haux
Typ der Lehrveranstaltung:	Seminar (Lehre)
Veranstaltungstermine:
Stud.IP-Link	Seminar Medizinische Informatik für MSc-Studierende

Inhalt:

Bitte auf die allgemeine Seminarplatzvergabe achten!

Die Themen des Seminars werden zu jedem Semester aktualisiert.

Literatur:

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Vorlesung

Sonographie WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Sonographie [4217158]
Dozent(in):	Prof. Dr.med. Rolf Engberding
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Kreditpunkte:	1,5
Veranstaltungstermine:	Di. 16:45 - 18:15 (zweiwöchentlich, ab 24.10.2017) - Hauptveranst., Termine am Dienstag. 09.01.18 16:45 - 18:15, Dienstag. 16.01.18 16:00 - 18:00, Mittwoch. 17.01.18 15:30 - 18:00, Dienstag. 23.01.18 16:45 - 18:15, Dienstag. 30.01.18 16:00 - 18:00, Mittwoch. 31.01.18 15:30 - 18:00
Erster Termin:	Di., 24.10.2017 16:45 - 18:15, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Sonographie

Inhalt:

Der Übungstermin wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

Die Applikation von Ultraschall in der Medizin eignet sich zur Verdeutlichung der medizinischen Transparenz in morhologischer, funktioneller (physiologischer) und terminologischer Hinsicht. Dabei hat die Ultraschalldiagnostik des Herzens einen besonderen exemplarischen Stellenwert, weil das Organ Herz eine differenzierte sonographische Analyse der Morphologie (Herzmuskel, Herzklappen etc.) und der Funktion (Kontraktion, Dehnbarkeit, Flussgeschwindigkeiten) erfordert. Für die Vorlesung werden insbesondere die physiologischen Funktionsabläufe des Herzens dargestellt. In den Übungen können Sie mittels Ultraschall in kleinen Gruppen Ihr Herz untersuchen, die Messwerte analysieren und ausdrucken.

Literatur: - Engberding R. Untersuchungstechniken in der Echokardiographie. Springer Verlag Berlin 1989; ISBN-10: 3540503277, ISBN-13: 978-3540503279

- Effert S, Hanrath P, Bleifeld W, Keutel J. Echokardiographie. Springer-Verlag Berlin, 1979; ISBN-10: 3540091661, ISBN 13: 978-3540091660

- Kunert M, Ulbricht L. Praktische Echokardiographie: Lehrbuch und DVD mit Video-Atlas. Deutscher Ärzte-Verlag, 3. Auflage: 2010; ISBN-10: 3769112636, ISBN-13: 978-3769112634

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Vorlesung

Lehrveranstaltung:	[]
Dozent(in):
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:
Stud.IP-Link

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Vorlesung

Virtuelle Medizin WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Virtuelle Medizin [4217022]
Dozent(in):	Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Klaus-Hendrik Wolf
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung/Übung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Mo. 11:30 - 13:00 (wöchentlich) - Hauptveranst.
Erster Termin:	Mo., 23.10.2017 11:30 - 13:00, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)
Stud.IP-Link	Virtuelle Medizin

Inhalt:

Die zunehmende Digitalisierung des Lebens und der Medizin stellt einen immensen Datenpool zur Verfügung, der Informationen über die Gesundheit des Einzelnen enthält. Geeignete Modelle ermöglichen die Nutzung dieser Daten zu Prophylaxe,Diagnostik und Therapie. Die individuelle virtuelle Medizin generiert Abbilder des Individuums,die präzise Informationen über den aktuellen Gesundheitszustand und seine historische Entwicklung darstellen. Das Abbild (der virtuelle Patient) wird seinerseits zur Informationsquelle für den medizinischen Prozess. Simulationen und Untersuchungen des virtuellen Repräsentamen ermöglichen einen weitergehenden Erkenntnisgewinn über den realen Patienten. Auf über-individueller Ebene lassen sich Informationen von Gruppen zusammenführen und sowohl untereinander als auch miteinander vergleichen.

Die Vorlesung soll die grundlegenden Ideen der Virtuellen Medizin erörtern.
Die Teilnehmer sollen anhand ausgewählter Beispiele die Möglichkeiten der Virtuellen Medizin in der umschriebenen Anwendung erfahren.
Diese Beispiele sollen die Antizipation weiterer Anwendungen Virtueller Medizin in der nahen und fernen Zukunft ermöglichen.

Literatur: wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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Vorlesung

Programmieren 2 WiSe 2017/18

Lehrveranstaltung:	Programmieren 2 [4210001]
Dozent(in):	Werner Struckmann Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Klaus-Hendrik Wolf
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungstermine:	Di. 08:00 - 09:30 (wöchentlich) - Hauptveranst., Termine am Freitag. 20.10.17, Freitag. 27.10.17, Freitag. 03.11.17, Freitag. 10.11.17, Freitag. 17.11.17, Freitag. 24.11.17, Freitag. 01.12.17, Freitag. 08.12.17, Freitag. 15.12.17, Freitag. 22.12.17, Freitag. 29.12.17, Freitag. 05.01.18, Freitag. 12.01.18, Freitag. 19.01.18, Freitag. 26.01.18, Freitag. 02.02.18 11:30 - 13:00, Donnerstag. 22.03.18 08:30 - 10:30
Erster Termin:	Di., 17.10.2017 08:00 - 09:30, Ort: (Raum 4101.04.401 - SN 22.1: Hörsaal SN 22.1, Gebaeude Schleinitzstraße 22 (4101): Haus d.Nachrichtentechnik)
Stud.IP-Link	Programmieren 2

Inhalt:

Literatur:

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