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Keine Stud.IP Daten vorhanden

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Seminar Medizinische Informatik für BSc-Studierende SoSe 2022

Inhalt:

Bitte auf die allgemeine Seminarplatzvergabe achten!

Die Themen des Seminars werden zu jedem Semester aktualisiert.

Literatur:

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Seminar Medizinische Informatik für MSc-Studierende SoSe 2022

Inhalt:

Bitte auf die allgemeine Seminarplatzvergabe achten!

(DE) Die Themen des Seminars werden zu jedem Semester aktualisiert.

(EN) The topics of the seminar will be updated each semester.

Literatur:

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Seminar Data Science in Biomedicine (M.Sc.) SoSe 2022

Inhalt:

After successful completion of this course, students will have the ccompetence to understand state-of-the-art biomedical data science analysis and will be able to assess and evaluate
corresponding studies from a data science perspective. Importantly, they will gain a domain-specific understanding and will be able to assess the applicability of data science techniques to specific biomedical problems as well as to interpret results of such analysis from a biomedical perspective. Students will also have the competence to critically assess scientific
papers and give scientific presentations including discussions.

The seminar topics will cover methodological basis of data science and current topics in the field. A focus will be on the application of general data science approaches to specific biomedical problems. Additionally, students will learn how to prepare and deliver scientific presentations, how to summarize and assess scientific texts, and how to conduct literature search.

Literatur: t.b.a.

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Seminar Data Science in Biomedicine (B.Sc.) SoSe 2022

Inhalt:

After successful completion of this course, students will have the ccompetence to understand state-of-the-art biomedical data science analysis and will be able to assess and evaluate
corresponding studies from a data science perspective. Importantly, they will gain a domain-specific understanding and will be able to assess the applicability of data science techniques to specific biomedical problems as well as to interpret results of such analysis from a biomedical perspective. Students will also have the competence to critically assess scientific
papers and give scientific presentations including discussions.

The seminar topics will cover methodological basis of data science and current topics in the field. A focus will be on the application of general data science approaches to specific biomedical problems. Additionally, students will learn how to prepare and deliver scientific presentations, how to summarize and assess scientific texts, and how to conduct literature search.

Literatur: t.b.a.

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Netzwerkbiologie SoSe 2022

Inhalt:

Prüfungsmodalitäten:
(DE)
1 Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten oder mündliche Prüfung, 30 Minuten
1 Studienleistung: 50% der Übungsaufgaben müssen bestanden sein

(EN
1 Prüfungsleistung: written exam, 90 minutes or oral exam, 30 minutes
1 Studienleistung: 50% of exercises must be passed

QUALIFIKATIONSZIELE:
(DE)
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls besitzen die
Studierenden ein Grundlegendes Verständnis der Graphentheorie und ihren
Anwendungen bei der Auswertung biomedizinischer Daten. Sie können Werkzeuge der
Netzwerkbiologie verwenden sowie Netzwerkanalysen fundiert bewerten und sind
prinzipiell in der Lage neue Graph-basierte Methoden zur Auswertung
biomedizinischer Daten zu entwickeln.

(EN)
After successful completion of this module, students will
have a basic understanding of graph theory and its applications for the
analysis of biomedical data. They will be able to use network biology tools and
critically assess network analyses. They will be capable to devise new
graph-based strategies for the analysis of biomedical data.


INHALTE:
(DE)
- Einstieg Graphentheorie
- Biologische Netzwerke
- Biologische Netzwerkdatenbanken
- Statistische Netzwerkanalyse
- Graphalgorithmen
- Graph-basiertes Maschinelles Lernen

(EN)
- Introduction graph theory
- Biological networks
- Biological network databases
- Statistical network analysis
- Graph algorithms
- Graph-based machine learning

Literatur: wird noch bekanntgegeben

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Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin SoSe 2022

Inhalt:

Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls intrinsische Signalquellen des menschlichen Körpers auflisten und verstehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, extrinsische Methoden zur Bild- und Signalerzeugung vom menschlichen Körper zu benennen und zu konstruieren sowie die Digitalisierung von Signalen im ein-, zwei-, und dreidimensionalen Raum zu beschreiben. Sie verstehen die Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverbesserung und können die Methoden anwenden sowie Biomedizinische Bild- und Signaldaten visualisieren.

INHALTE:
- Biomedizinische Signalquellen: Elektrische Phänomene an biologischen Membranen, Signalverarbeitung an Neuronen und elektrische Potentialausbreitung zur Steuerung des Herzmuskels
- Messung von Biosignalen: Ableitungen von Elektrokardiogramm, Elektroenzephalografie und Elektromyographie
- Bildgebende Verfahren (Modalitäten) in der medizinischen Diagnostik: optisch, akustisch, magnetisch, radioaktiv
- Mathematische Methoden der Bild- und Signalbeschreibung
- Kontinuierliche Integraltransformationen und ihre Anwendung in der diskreten Verarbeitung biomedizinischen Bilder und Signale
- Visualisierung biomedizinischer Daten im ein-, zwei-, und drei-dimensionalen Ortsraum

Literatur: - Wehrli, W., Loosli-Hermes, J. (2003): Enzyklopädie elektrophysiologischer Untersuchungen. 2. Auflage- Urban & Fischer Verlag (Elsevier). ISBN-13: 978-3437474705.

- Dössel, O. (2016): Bildgebende Verfahren in der Medizin: Von der Technik zur medizinischen Anwendung. 2. Auflage. Springer Vieweg Verlag. ISBN-13: 978-3642544064.

- Preim, B., Bartz, D.(2007): Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications. Morgan Kaufmann. ISBN-13: 978-0123705969.

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Internationale Perspektiven in eHealth SoSe 2022

Inhalt:

OBJECTIVES OF QUALIFICATION: 1. Develop understanding on the international and global aspects of eHealth affecting eHealth development at local, national, regional and global levels, 2. Develop understanding of the link between health systems and eHealth systems at the national level, 3. Explore the role of eHealth services in supporting Universal Health Coverage, 4. Develop an understanding of the factors contributing to sustainability of eHealth services and provide analysis as to why eHealth systems fail in countries, 5. Provide an overview of the results from the Global eHealth Observatory Survey conducted by the World Health Organization to assist in mapping out issues and concerns in global eHealth including international collaboration and interoperability. 6. Provide international perspectives of national eHealth planning. CONTENT OF LECTURE: - Introduction - World Health Organization: an introduction - eHealth Global Survey - Evidence for and evaluation of eHealth projects - Achieving Universal Health Coverage through eHealth - Global players in eHealth - Health in the Sustainable Development Goals? - eHealth enabled by standardization and interoperability - Sustainability of eHealth projects - eHealth legal and ethical issues - National eHealth planning - Big data in health - Emerging themes in eHealth research - Open Source vs. commercial electronic health records - mHealth - Summary and final remarks

Literatur: 1. Medical Informatics, e-Health: Fundamentals and Applications. Editors: Venot, Alain, Burgun, Anita, Quantin, Catherine. Springer, 2014

2. Bulletin of the World Health Organization: Special issue on eHealth. http://www.who.int/bulletin/volumes/90/5/en/

3. Atlas of eHealth country profiles 2013: eHealth and innovation in women?s and children?s health. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/112761/1/9789241507288_eng.pdf

4. Global eHealth ? Measuring Outcomes: Why, What, and How.
http://www.ehealth-connection.org/files/conf-materials/Global%20eHealth%20-%20Measuring%20Outcomes_0.pdf

5. Telemedicine and E-Health Services, Policies, and Applications: Advancements and Developments by Joel J. P. C. Rodrigues (Instituto de Telecomunicações, University of Beira Interior, Portugal), Isabel de la Torre Díez (University of Valladolid, Spain) and Beatriz Sainz de Abajo (University of Valladolid, Spain). IGI Global, 2012

6. National eHealth Strategy Toolkit. World Health Organization and International telecommunication Union, Geneva, 2012. https://www.itu.int/pub/D-STR-E_HEALTH.05-2012

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Medizin 2 SoSe 2022

Inhalt:

Bei der Vergabe der Plätze werden bei Überbelegung vorrangig Studierende mit Studienrichtung ´Medizinische Informatik´ sowie der Informations-Systemtechnik mit Vertiefung Assistierende Gesundheitstechnologien des Wahlbereichs Software and Systems Engineering berücksichtigt.

Ringvorlesung leitender Ärzte des Klinikums Braunschweig, Prof. Haux (beispielhaft aus 2019): 11.04. Prof. Dr. Reinshagen Medizinische Klinik I - Gastroenterologie 25.04. Dr. Dellmann Institut für Pathologie 02.05. Prof. Dr. Wiggermann Institut f. Röntgendiagnostik und Nuklearmedizin 09.05. Prof. Dr. Schumacher Chirurgische Klinik 16.05. Dr. Schwitzke Medizinische Klinik IV (Geriatrie) 23.05. Dr. H. Garritsen Transfusionsmedizin 06.06. Prof. Werning Klinik für Anästhesiologie 20.06. PD Dr. Diehl Psychiatrische Klinik 27.06. Prof. Dr. Gerstner Hals-Nasen-Ohrenklinik 04.07. PD Dr. Harringer/Dr. El-Essawi Herz-, Thorax- und Gefäßchirurgie 11.07. Prof. Dr. Hoffmann Klinik für Radioonkologie und Strahlentherapie 18.07. PD Dr. Franz Gynäkologie

Literatur: - Guignard, E. ; Meerwein, P. (2014): Krankheitslehre für die Medizinische Praxisassistenz. Huber Verlag, Bern.

- Schoppmeyer, M. (2014): Gesundheits- und Krankheitslehre. Urban & Fischer, München

- Speckmann, E.-J.; Wittkowski, W. (2004): Bau und Funktion des menschlichen Körpers. Elsevier Verlag, München.

- Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer Vieweg.

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Medizinische Informationssysteme A SoSe 2022

Inhalt:

Einführung in Informationssysteme des Gesundheitswesens, insb. in Krankenhausinformationssysteme, Konzepte des Informationsmanagements, Phasen des taktischen Informationsmanagements: Projektstart, Projektplanung, Projektdurchführung/-begleitung, Projektabschluss), Module des taktischen Informationsmanagements: Systemanalyse - inkl. Modellierung und Simulation von Informationssystemen und Geschäftsprozessen, Systemspezifikation, Systemauswahl, Systemeinführung, Systemevaluation

Literatur: - Ammenwerth, E.; Haux. R.et al.(2015): IT-Projektmanagement im Gesundheitswesen. Schattauer Verlag, Stuttgart. ISBN 978-3-7945-3071-7

- Schlegel, H. (Hrsg.)(2010):Steuerung der IT im Klinikmanagement. Vieweg + Teubner Verlag, Wiesbaden.

- Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer Vieweg

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Medizinische Informationssysteme B SoSe 2022

Inhalt:

bevorzugt werden Informatik-Studierende mit Studienrichtung Medizinische Informatik und Wirtschaftsinformatikstudierende aufgenommen

Medizinische Informationssysteme B - Internationale Lehrveranstaltung - Strategisches Informationsmanagement
MIS B ist eine internationale Unterrichtsveranstaltung die gemeinsam mit Dozenten und Studierenden aus Amsterdam, Heidelberg/Heilbronn und Leipzig durchgeführt wird, die Frank - van Swieten Lectures.
Einführung, Informationssysteme-Grundlagen, Informationssysteme (IS) insb. des Gesundheitswesens, Modellierung von IS insb. im Gesundheitswesen, Architektur von IS insb. im Gesundheitswesen, Architekturaspekte bei transinstitutionellen IS insb. im Gesundheitswesen, Qualität von IS insb. im Gesundheitswesen, strategisches Informationsmanagement insb. im Krankenhaus und bei Versorgungsnetzwerken
Ein Teil des Unterrichts findet in englischer Sprache statt.

Literatur: - Winter,A.; Haux, R. et.al.: Health Information Systems: Architectures and Strategies. Springer Verlag, 2011. ISBN-13: 978-1849964401

- IMIA Yearbook of Medical Informatics (erscheint jährlich)

- weitere aktuelle Literatur wird im Rahmen der Vorlesung bekanntgegeben

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Python Lab SoSe 2022

Inhalt:

expected performance:
1 Studienleistung: Team-based development and documentation of a data
science software tool.

Learning Objectives:
After successful completion of this module, students will have the competence to apply Python for designing and implementing small to medium software projects and analytic workflows with a focus on statistics and machine learning. During an interactive learning phase during which the students will be able to apply common packages such as scikit-learn, and they will be able to synthesize analysis workflows for diverse data science questions. These workflows will be presented and discussed in a mini-conference among the students. After the mini-conference, students will form small teams to develop data science software tools which will be presented during the closing event. They will gain the competence to critically evaluate machine learning
workflows.

Content:
- Introduction to Python
- Introduction to explorative data analysis in Python
- Statistical data analysis
- Unsupervised machine learning
- Supervised machine learning
- Critical assessment of machine learning

Literatur: wird noch bekanntgegeben

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Ringvorlesung Medizinische Informatik SoSe 2022

Inhalt:

Durchschnittlich zweiwöchentlich findet eine 90-minütige Veranstaltung statt, die von den Studierenden über die Semester hinweg akkumuliert werden können. Die einzelnen Vorträge des Kolloquiums werden in Form eines Seminars reflektiert.

Deutsch, teilweise werden die Vorträge auch auf Englisch gehalten.


Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

QUALIFIKATIONSZIELE:
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls, kennen die Studierenden neue Entwicklungen im Bereich der Medizinischen Informatik und können diese bewerten. Sie sind in der Lage, Zusammenhänge und Gemeinsamkeiten der einzelnen Themenfelder der Medizinischen Informatik und ihrer Nachbardisziplinen zu konstruieren und zu finden. Die Studierenden können Forschungstrends analysieren und im Bezug zum State-of-the-Art reflektieren.

INHALTE:
? Unintended Consequences: New Problems and New Solutions
? Patient-Centered Care Coordination
? Big Data - Smart Health Strategies
? Evidence-based Health Informatics
? Personal Health Informatics
? Towards Health Informatics 3.0
? Biomedical Informatics: Building Capacity Worldwide
? Closing the Loops in Biomedical Informatics
? Access to Health Information
? Biomedical Informatics for Sustainable Health Systems
? Assessing Information Technologies for Health
? Ubiquitous Health Care Systems
? Towards Clinical Bioinformatics
? Quality of Health Care: The Role of Informatics
? Digital Libraries and Medicine
? Patient-centered Systems
? Health Informatics and the Internet
? Computing and Collaborative Care
? Integration of Information for Patient Care
? Computer-based Patient Record
? Advanced Communications in Health Care
? Sharing Knowledge and Information
? Advances in Interdisciplinary Science

Literatur: ? Lehmann CU, Séroussi B, Jaulent MC (Eds). Unintended Consequences of Health Information Technology. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2016. Schattauer-Verlag 2016; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/2422
? Séroussi B, Jaulent MC, Lehmann CU (Eds). Patient-Centered Care Coordination. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2015. Schattauer-Verlag 2015; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/2242
? Séroussi B, Jaulent MC, Lehmann CU (Eds). Big Data: Smart Health Strategies. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2014. Schattauer-Verlag 2014; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/1973

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Roboter-basierte Chirurgie SoSe 2022

Inhalt:

Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

? Übersicht über aktuell in der Medizin verwendete Robotersysteme ? Kennenlernen von Krankheitsbildern und deren operativer Behandlung mit robotischen Systemen ? Klärung der Intention zur Verwendung von Robotersystemen im Operationssaal ? Bedingungen zu und Vorbereitung einer roboterassistierten Operation: apparative Ausstattung, OP Setting, Teamaspekte u.a. ? Team-Machine Interaction ? Festlegung der Parameter und Inhalte für ein Gespräch mit Patienten vor und nach einer roboterassistierten Operation ? Anwendung eines Robotersystems im Operationssaal ? Team Education für roboterassistiertes Operieren ? Besondere Anforderungen an die Umgebung und das System für eine roboterassistierte Operation ? Technische Aspekte des Einsatzes eines Robotersystems

Literatur: 1 Avgousti, S. et al. Medical telerobotic systems: current status and future trends. Biomed Eng Online 15, 96, doi:10.1186/s12938-016-0217-7 (2016).
2 Camarillo, D. B., Krummel, T. M. & Salisbury, J. K., Jr. Robotic technology in surgery: past, present, and future. Am J Surg 188, 2S-15S, doi:10.1016/j.amjsurg.2004.08.025 (2004).
3 Catchpole, K. R. et al. Diagnosing barriers to safety and efficiency in robotic surgery. Ergonomics 61, 26-39, doi:10.1080/00140139.2017.1298845 (2018).
4 George, L. C., O´Neill, R. & Merchant, A. M. Residency Training in Robotic General Surgery: A Survey of Program Directors. Minim Invasive Surg 2018, 8464298, doi:10.1155/2018/8464298 (2018).
5 Kearns, J. T. & Gundeti, M. S. Pediatric robotic urologic surgery-2014. J Indian Assoc Pediatr Surg 19, 123-128, doi:10.4103/0971-9261.136456 (2014).
6 Lanfranco, A. R., Castellanos, A. E., Desai, J. P. & Meyers, W. C. Robotic surgery: a current perspective. Ann Surg 239, 14-21, doi:10.1097/01.sla.0000103020.19595.7d (2004).
7 Mullen, M. G. et al. Declining Operative Experience for Junior-Level Residents: Is This an Unintended Consequence of Minimally Invasive Surgery? J Surg Educ 73, 609-615, doi:10.1016/j.jsurg.2016.02.010 (2016).
8 Tan, A. et al. Robotic surgery: disruptive innovation or unfulfilled promise? A systematic review and meta-analysis of the first 30 years. Surg Endosc 30, 4330-4352, doi:10.1007/s00464-016-4752-x (2016).
9 Wottawa, C. R. et al. Evaluating tactile feedback in robotic surgery for potential clinical application using an animal model. Surg Endosc 30, 3198-3209, doi:10.1007/s00464-015-4602-2 (2016).
10 Ahmad, N. et al. Ambulatory movements, team dynamics and interactions during robot-assisted surgery. BJU Int 118, 132-139, doi:10.1111/bju.13426 (2016).
11 PwC. What doctor? Why AI and robotics will define New Health. https://www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new-health.html, 1-32 (2017).
12 Frost&Sullivan. Transforming healthcare through artificial intelligence systems. AI health and life sciences, 1-19 (2016).
13 Tiferes, J. et al. in Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting Vol. 60 518-522 (SAGE Journals, 2016).
14 Vitiello, V., Lee, S. L., Cundy, T. P. & Yang, G. Z. Emerging robotic platforms for minimally invasive surgery. IEEE Rev Biomed Eng 6, 111-126, doi:10.1109/RBME.2012.2236311 (2013).

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Virtuelle Medizin SoSe 2022

Inhalt:

Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden haben anhand ausgewählter Beispiele die Möglichkeiten der Virtuellen Medizin erfahren. Sie können zukünftig weitere Anwendungen der Virtuellen Medizin antizipieren.

INHALTE:
Die zunehmende Digitalisierung des Lebens und der Medizin stellt einen immensen Datenpool zur Verfügung, der Informationen über die Gesundheit des Einzelnen enthält. Geeignete Modelle ermöglichen die Nutzung dieser Daten zu Prophylaxe, Diagnostik und Therapie.
Simulationen und Untersuchungen des virtuellen Repräsentamen ermöglichen einen weitergehenden Erkenntnisgewinn über den realen Patienten. Auf über-individueller Ebene lassen sich Informationen von Gruppen zusammenführen und sowohl untereinander als auch miteinander vergleichen.

- Definition Virtuelle Medizin (VM)
- Individuelle und über-individuelle VM
- Transparenz
- Medizinische Dokumentation als Grundlage der VM
- Individuelle Virtualität: am Beispiel Anatomie, Operationssimulation
- Überindividuelle Virtualität: Prozessmodellierung, Simulation, Visualisierung

Literatur: - Riener, R., Harders, M.(2012): Virtual reality in medicine. London: Springer. ISBN-13: 978-1447140108.

- Rouse, W.B., Boff,K.R.(2005): Organizational Simulation. Hoboken: John Wiley & Sons. ISBN-13: 9780471739449.

- Schwarz, J.(2017): 3D-Visualisierung der Anatomie und Funktion der unteren Extremität: Anatomische Darstellung im Zeichen moderner Animationstechnik. Saarbrücken: AV Akademikerverlag. ISBN-13: 9783330504325.