Assistierende Gesundheitstechnologien B (AGT B)
Vorlesung
Assistierende Gesundheitstechnologien B (AGT B) SoSe 2021
Lehrveranstaltung: | Assistierende Gesundheitstechnologien B (AGT B) [4217001] |
|---|---|
Dozent(in): | Prof. Dr. Thomas Deserno Dr. Ju Wang |
Typ der Lehrveranstaltung: | Online-Vorlesung (Lehre) |
Hörerkreis: | - M.Sc.-Studierende der Informatik, besonders mit Studienrichtung Medizinische Informatik - M.Sc.-Studierende der Informations-Systemtechnik mit Vertiefungsfach Assistierende Gesundheitstechnologien - M.Sc.-Studierende der Wirtschaftsinformatik, besonders mit Studienschwerpunkt Medizin und Gesundheit |
Veranstaltungstermine: | Di. 09:45 - 10:30 (wöchentlich) - Hauptveranst. |
Erster Termin: | Di., 20.04.2021 09:45 - 10:30 |
Stud.IP-Link |
Inhalt:
QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden sind befähigt, verschiedene Anwendungen assistierender Gesundheitstechnologien darzustellen und vergleichend zu bewerten. Sie können neue Anwendungsszenarien entwickeln und konstruieren und die hierfür notwendigen AGT-Werkzeuge bestimmen und die Umsetzung planen. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, die Praxistauglichkeit neuer assistierender Gesundheitstechnologien einzuschätzen.
INHALTE:
Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten mit verschiedenen Sensoren
Literatur: - Bardram JE, Mihailidis A, Wan D (Hrsg.). Pervasive Computing in Healthcare. Boca Raton, FL: CRC Press; 2006.
- Haux R, Koch S, Lovell NH, Marschollek M, Nakashima N, Wolf KH. Health-Enabling and Ambient Assistive Technologies: Past, Present, Future. Yearb Med Inform. 2016: S76-91.
- Öberg A, Togawa T, Francis A. Spelman FA (Hrsg.). Sensors in Medicine and Health Care (eBook). Weinheim: Wiley-VCH; 2006.
- van Hoof, J, Demiris, G, Wouters, EJM (Hrsg.). Handbook of Smart Homes, Health Care and Well-Being. Heidelberg: Springer: 2017.
Übung
Assistierende Gesundheitstechnologien B (AGT B) SoSe 2021
Lehrveranstaltung: | Assistierende Gesundheitstechnologien B (AGT B) [4217003] |
|---|---|
Dozent(in): | Prof. Dr. Thomas Deserno Dr. Ju Wang |
Typ der Lehrveranstaltung: | Online-Übung (Lehre) |
Veranstaltungstermine: | Di. 10:30 - 13:00 (wöchentlich) - Hauptveranst. |
Erster Termin: | Di., 13.04.2021 10:30 - 13:00 |
Stud.IP-Link |
Inhalt:
QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden sind befähigt, verschiedene Anwendungen assistierender Gesundheitstechnologien darzustellen und vergleichend zu bewerten. Sie können neue Anwendungszenarien entwickeln und konstruieren und die hierfür notwendigen AGT-Werkzeuge bestimmen und die Umsetzung planen. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, die Praxistauglichkeit neuer assistierender Gesundheitstechnologien einzuschätzen.
INHALTE:
Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten mit verschiedenen Sensoren
Literatur: - Bardram JE, Mihailidis A, Wan D (Hrsg.). Pervasive Computing in Healthcare. Boca Raton, FL: CRC Press; 2006.
- Haux R, Koch S, Lovell NH, Marschollek M, Nakashima N, Wolf KH. Health-Enabling and Ambient Assistive Technologies: Past, Present, Future. Yearb Med Inform. 2016: S76-91.
- Öberg A, Togawa T, Francis A. Spelman FA (Hrsg.). Sensors in Medicine and Health Care (eBook). Weinheim: Wiley-VCH; 2006.
- van Hoof, J, Demiris, G, Wouters, EJM (Hrsg.). Handbook of Smart Homes, Health Care and Well-Being. Heidelberg: Springer: 2017.