Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin
Vorlesung
Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin SoSe 2019
Lehrveranstaltung: | Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin [4217034] |
|---|---|
Dozent(in): | Prof. Dr. Thomas Deserno |
Typ der Lehrveranstaltung: | Vorlesung (Lehre) |
Veranstaltungstermine: | Mi. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst. |
Erster Termin: | Mi , 17.04.2019 09:45 - 11:15, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum) |
Stud.IP-Link |
Inhalt:
Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.
QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls intrinsische Signalquellen des menschlichen Körpers auflisten und verstehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, extrinsische Methoden zur Bild- und Signalerzeugung vom menschlichen Körper zu benennen und zu konstruieren sowie die Digitalisierung von Signalen im ein-, zwei-, und dreidimensionalen Raum zu beschreiben. Sie verstehen die Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverbesserung und können die Methoden anwenden sowie Biomedizinische Bild- und Signaldaten visualisieren.
INHALTE:
- Biomedizinische Signalquellen: Elektrische Phänomene an biologischen Membranen, Signalverarbeitung an Neuronen und elektrische Potentialausbreitung zur Steuerung des Herzmuskels
- Messung von Biosignalen: Ableitungen von Elektrokardiogramm, Elektroenzephalografie und Elektromyographie
- Bildgebende Verfahren (Modalitäten) in der medizinischen Diagnostik: optisch, akustisch, magnetisch, radioaktiv
- Mathematische Methoden der Bild- und Signalbeschreibung
- Kontinuierliche Integraltransformationen und ihre Anwendung in der diskreten Verarbeitung biomedizinischen Bilder und Signale
- Visualisierung biomedizinischer Daten im ein-, zwei-, und drei-dimensionalen Ortsraum
Literatur: - Wehrli, W., Loosli-Hermes, J. (2003): Enzyklopädie elektrophysiologischer Untersuchungen. 2. Auflage- Urban & Fischer Verlag (Elsevier). ISBN-13: 978-3437474705.
- Dössel, O. (2016): Bildgebende Verfahren in der Medizin: Von der Technik zur medizinischen Anwendung. 2. Auflage. Springer Vieweg Verlag. ISBN-13: 978-3642544064.
- Preim, B., Bartz, D.(2007): Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications. Morgan Kaufmann. ISBN-13: 978-0123705969.
Übung
Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin SoSe 2019
Lehrveranstaltung: | Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin [4217035] |
|---|---|
Dozent(in): | Prof. Dr. Thomas Deserno |
Typ der Lehrveranstaltung: | Übung (Lehre) |
Veranstaltungstermine: | Mi. 11:30 - 13:00 (zweiwöchentlich, ab 17.04.2019) - Hauptveranst. |
Erster Termin: | Mi , 17.04.2019 11:30 - 13:00, Ort: (Raum 4103.04.443 - IZ 443: I²G-Übungsraum, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum) |
Stud.IP-Link |
Inhalt:
Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.
QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls intrinsische Signalquellen des menschlichen Körpers auflisten und verstehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, extrinsische Methoden zur Bild- und Signalerzeugung vom menschlichen Körper zu benennen und zu konstruieren sowie die Digitalisierung von Signalen im ein-, zwei-, und dreidimensionalen Raum zu beschreiben. Sie verstehen die Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverbesserung und können die Methoden anwenden sowie Biomedizinische Bild- und Signaldaten visualisieren.
INHALTE:
- Messung von Biosignalen: Ableitungen von Elektrokardiogrammen mit verschiedener Hardware vom Körper der Studierenden
- Bildgebende Verfahren (Modalitäten): Ultraschallmessung am eigenen Körper
- Mathematische Methoden der Bild- und Signalbeschreibung
- Visualisierung biomedizinischer Daten im ein-, zwei-, und drei-dimensionalen Ortsraum
- Einfache Verfahren zur Qualitätsbeschreibung und
-verbesserung der aufgenommenen Signale
Literatur: - Burger, W., Burge, M.J. (2015): Digitale Bildverarbeitung: Eine algorithmische Einführung mit Java. 3. Auflage. Springer-Vieweg. ISBN-13: 978-3-642-04604-9.
- Jähne, B. (2012): Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung. 7. Auflage. Springer-Verlag Berlin. ISBN-13: 978-3642049514.
- Werner, M. (2011): Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB: Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen. 5. Auflage. Vieweg & Teubner Verlag. ISBN-13: 978-3834814739.
- Majumder, S., Pal, S., Mitra, M. (2012): Time Plane, Feature Extraction of ECG wave and Abnormality Detection: With MATLAB Program. Lap Lambert Academic Publishing. ISBN-13: 978-3847339779.