Repräsentation und Analyse medizinischer Daten

Lecture

Repräsentation und Analyse medizinischer Daten WiSe 2020/21


Lehrveranstaltung:

Repräsentation und Analyse medizinischer Daten [4217029]

Dozent(in):

Tim Kacprowski

Typ der Lehrveranstaltung:

Online-Vorlesung (Lehre)

Kreditpunkte:

3 Leistungspunkte

Veranstaltungstermine:

Mo. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst.

Erster Termin:

Mo., 26.10.2020 09:45 - 11:15

Stud.IP-Link

Repräsentation und Analyse medizinischer Daten

Inhalt:

QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden besitzen Kenntnisse über gängige Repräsentationen und grundlegende Analysemethoden von Molekulardaten in der Medizin. Sie sind mit den Methoden des Klassifizierens vertraut und können diese anwenden, insb. bei Diagnosen. Sie sind der Lage, typische Analysen durchzuführen und zu bewerten.

INHALTE:
- Einführung
- Verschiedene Arten von Molekulardaten in der Medizin
- Möglichkeiten der Datenrepräsentation
- Statistische Beschreibung von Daten
- Explorative Analyse von Daten
- Hypothesengetriebene Analyse von Daten
- Molekulardaten in der Diagnostik

Literatur: - Igual L, Segui S. (2017): Introduction to Data Science, Springer

- Heumann C., Schomaker M. (2016):Introduction to Statistics and Data Analysis, Springer

- Mayer B. (2011): Bioinformatics for Omics Data. Springer



Tutorial

Repräsentation und Analyse medizinischer Daten WiSe 2020/21


Lehrveranstaltung:

Repräsentation und Analyse medizinischer Daten [4217030]

Dozent(in):

Tim Kacprowski

Typ der Lehrveranstaltung:

Online-Übung (Lehre)

Kreditpunkte:

2

Veranstaltungstermine:

Do. 15:00 - 16:30 (wöchentlich) - Hauptveranst.

Erster Termin:

Do., 26.11.2020 15:00 - 16:30

Stud.IP-Link

Repräsentation und Analyse medizinischer Daten

Inhalt:

- Einführung
- Verschiedene Arten von Molekulardaten in der Medizin
- Möglichkeiten der Datenrepräsentation
- Statistische Beschreibung von Daten
- Explorative Analyse von Daten
- Hypothesengetriebene Analyse von Daten
- Molekulardaten in der Diagnostik

Literatur: - Igual L, Segui S. (2017): Introduction to Data Science, Springer

- Heumann C., Schomaker M. (2016):Introduction to Statistics and Data Analzsis, Springer

- Mayer B. (2011): Bioinformatics for Omics Data. Springer