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Assistierende Gesundheitstechnologien A (AGT A) WiSe 2019/20

Inhalt:

Moderne Technologien können helfen, dass ältere Mitmenschen länger in ihrer gewohnten Umgebung eigenständig leben können. Die assistierenden Gesundheitstechnologien umfassen somit den Bereich des Ambient Assisted Living (AAL) aber auch Sensorik zur Überwachung von Körperfunktionen und computergestützte Techniken zur Rehabilitation.

Inhalte:
- Aufbau und Konstruktion von AGT Systemen
- Analyse von AGT Daten
- Neue AGT-unterstützte Lebensweisen und Versorgungsformen

Literatur: - Bardram JE, Mihailidis A, Wan D (Hrsg.). Pervasive Computing in Healthcare. Boca Raton, FL: CRC Press; 2006.

- Haux R, Koch S, Lovell NH, Marschollek M, Nakashima N, Wolf KH. Health-Enabling and Ambient Assistive Technologies: Past, Present, Future. Yearb Med Inform. 2016: S76-91.

- Öberg A, Togawa T, Francis A. Spelman FA (Hrsg.). Sensors in Medicine and Health Care (eBook). Weinheim: Wiley-VCH; 2006.

- van Hoof, J, Demiris, G, Wouters, EJM (Hrsg.). Handbook of Smart Homes, Health Care and Well-Being. Heidelberg: Springer: 2017.

- Preim B, Bartz D. Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications. Burlington: Morgan Kaufmann; 2007.

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Ausgewählte Themen der Virtuellen Medizin WiSe 2019/20

Inhalt:

Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden lernen, die ausgewählten Beispiele zu vergleichen und ihre Vor- und Nachteile einzuschätzen. Sie sollen in der Lage sein, mögliche Umsetzungsrisiken zu erkennen und Schwierigkeiten einer Anwendung in der Praxis einzuschätzen. Mit Hilfe der erworbenen Qualifikation sollen die Studierenden weitere Anwendungen der Virtuellen Medizin in der nahen und fernen Zukunft antizipieren und beurteilen können.

INHALTE:
- Beispiele für individuelle und über-individuelle Virtuelle Medizin
- individuelle Virtualität: Modellierung, menschlicher Anatomie (Segmentation), Interaktion mit virtuellen Welten (Operationssimulation)
- überindividuelle Virtualität: Prozessmodellierung, Simulation, Visualisierung am konkreten Beispiel

Literatur: - Riener, R., Harders, M.(2012): Virtual reality in medicine. London: Springer. ISBN-13: 978-1447140108.

- Rouse, W.B., Boff, K.R.(2005): Organizational Simulation. Hoboken: John Wiley & Sons. ISBN-13: 978-0471739449.

- Schwarz, J.(2017): 3D-Visualisierung der Anatomie und Funktion der unteren Extremitäten: Anatomische Darstellung im Zeichen moderner Animationstechnik. Saarbrücken: AV Akademikerverlag. ISBN-13: 978-3330504325.

- Parisi, T.(2016): Learning virtual reality: developing immersive experiences and applications for desktop, web, and mobile. Beijing, Boston: O´Reilly. ISBN-13: 978-1491922804.

- Parisi, T.(2014): Programming 3D Applications with HTML5 and WebGL 3D Animation and Visualization for Web Pages. Beijing, Boston: O´Reilly Media. ISBN-13: 9351105237.

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Biomedizinische Signal- und Bildanalyse WiSe 2019/20

Inhalt:

Der Übungstermin wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

QUALIFIKATIONSZIELE:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, digitale Bilder und Signale des menschlichen Körpers zu klassifizieren und zu vergleichen. Auch können sie lineare und nichtlineare Filter unterscheiden und vergleichen sowie EKG Signale analysieren und deren Komponenten bestimmen. Zudem sind sie befähigt, Biomedizinische Bilder zu segmentieren, zu klassifizieren und zu quantifizieren sowie modellbasierte Verfahren der Bildanalyse anzuwenden und zu beurteilen.

INHALTE:
- Bildqualität und Bildverbesserung
- Verfahren zur Bildregistrierung
- Textur und Formmerkmale medizinischer Objekte
- Bildsegmentierung und Objektklassifikation
- Computer-aided Diagnosis (CAD)
- Management medizinischer Bilder im klinischen Workflow
- Das Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) Protokoll
- Evaluation von CAD mit und ohne Ground Truth
- Der STAPEL Algorithmus in der medizinische Signal- und Bildverarbeitung

Literatur: - Lehmann, T.M., Oberschelp, W., Pelikan, E., Repges, R.(1997): Bildverarbeitung für die Medizin: Grundlagen, Modelle, Methoden, Anwendungen. Springer-Verlag, Berlin. ISBN-13: 978-3540614586.

- Deserno, T.M. (Ed) (2011): Biomedical Image Processing. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. ISBN-13: 978-3642267307.

- Handels, H.(2009): Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie. 2. Auflage. Vieweg & Teubner Verlag. ISBN-13: 978-3835100770.

- Süße, H., Rodner, E. (2014): Bildverarbeitung und Objekterkennung: Computer Vision in Industrie und Medizin. Springer Vieweg. ISBN-13: 978-3834826053.

- Dougherty, G. (2009): Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press. ISBN-13: 978-0521181938.

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Einführung in die Medizinische Informatik WiSe 2019/20

Inhalt:

Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

Unsere Gesellschaft wird immer mehr durch moderne Informations- und Kommunikationstechnik geprägt. Die Medizin und das Gesundheitswesen sind hiervon nicht ausgeschlossen und haben schon jetzt in erheblichem Maße von dieser Entwicklung profitiert. Umgekehrt ist das Gesundheitswesen als bedeutender Teil unserer Gesellschaft und als Wirtschaftsfaktor seit langem eines der wichtigsten Anwendungsgebiete für die Informatik-Forschung und für die Informatik-Industrie. In dieser Vorlesung soll in das Fach Medizinische Informatik eingeführt werden. Verschiedene Teilgebiete, Problemstellungen und Lösungsansätze sollen anhand von Beispielen vorgestellt werden. Der Bezug zu anderen Unterrichtsveranstaltungen, insbesondere der Medizinischen Informatik und des Nebenfaches Medizin, soll aufgezeigt werden.

Literatur: - Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer Vieweg
- Seroussi, Brigitte (Hrsg.). IMIA Yearbook of Medical Informatics. Stuttgart: Schattauer. Erscheint jährlich.

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Gesundheitssysteme WiSe 2019/20

Inhalt:

Gesundheitssysteme im internationalen Vergleich und Organisation von Gesundheitssystemen, Einrichtungen des Gesundheitswesens, Finanzierungsformen. Vergleichende Typisierung von Gesundheitssystemen.

Literatur: - Nagel, E. (Hrsg) 2013: Das Gesundheitswesen in Deutschland ?
Struktur, Leistungen, Weiterentwicklung, Deutscher Ãrzteverlag,
Köln

- Busse, R., Blümel, M. 2013: Das deutsche Gesundheits-
system - Akteure, Daten, Analysen, MVV Verlag, Berlin

- Rosenbrock, R., Gerlinger T. 2014: Gesundheitspolitik ?
Eine systematische Einführung, Hans Huber Verlag, Bern

- Thielscher, Chr. (Hrsg) 2012: Medizinökonomie Band 1:
Das System der medizinischen Versorgung, Gabler Verlag
-Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH.

- Amelung, V.; Eble, S. ; Hildebrandt, H. (2011): Innovatives
Versorgungsmanagement. MWV Verlag, Berlin.

- Amelung, V.; Volker, E. (2012): Managed Care. Gabler Verlag,
Hannover.

- Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer
Vieweg.

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Medizin 1 WiSe 2019/20

Inhalt:

Bei der Vergabe der Plätze werden bei Überbelegung vorrangig Studierende mit Schwerpunkt mit ´Medizinische Informatik´ sowie mit Schwerpunkt ´Medizin´ berücksichtigt.

Die Studierenden kennen morphologische, funktionelle und psychosoziale Grundlagen des gesunden Menschen, die Grundlagen der medizinischen Terminologie und Anatomie sowie die Grundlagen der funktionellen Organisation des Körpers, der Organsysteme und des Stoffwechsels. Sie erhalten Einblicke in den Aufbau und in die Funktion des eigenen Körpers.

Literatur: - Schwegler, J. (Hrsg.); Lucius, R. Der Mensch. Anatomie und Physiologie. 5. Aufl. 2011.

- Speckmann, E.-J., Wittkowski, W. (2006): Bau und Funktion des menschlichen Körpers. Elsevier Verlag, München.

- Haller, A. (2008): Der Körper des Menschen: Einführung in Bau und Funktion. Thieme Verlag, Stuttgart.

- Mutschler, E. (2007): Anatomie, Physiologie, Pathophysiologie des Menschen. WVG-Verlag, Stuttgart.

- Dugas, Martin (2017): Medizininformatik. Springer Vieweg, Berlin.

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Medizinische Dokumentation WiSe 2019/20

Inhalt:

Einführung in die Medizinische Dokumentation. Kenntnisse über gängige Dokumentations- und Ordnungssysteme sowie Wissensrepräsentationsformen in der Medizin. Kenntnisse im Klassieren und Indexieren, insb. bei Diagnosen. Kennen lernen und analysieren von typischen medizinischen Dokumentationen. Einordnung des Erlernten in aktuelle gesundheitspolitische Erörterungen (z.B. Gesundheitskarte, elektronische Krankenakte).

Literatur: Leiner F, Gaus W et al. (2012): Medizinische Dokumentation, 6. Auflage. Stuttgart: Schattauer

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Methodologie der Klinischen Forschung WiSe 2019/20

Inhalt:

Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

Die Wirksamkeit neuer Therapien (z.B. Medikamente) muss mit klinischen Prüfungen nachgewiesen werden. Dies gilt seit kurzem auch für Medizinprodukte. Eine klinische Studie wird daher sorgfältig geplant und nach strengem Protokoll durchgeführt. Demgegenüber stehen oftmals Forschungsarbeiten der (medizinischen) Informatik, in denen Algorithmen entwickeln und mit eher zufällig entstandenen Experimenten ?validiert? werden. Es werden somit Methoden vermittelt, die in allen Forschungsbereichen zur Anwendung kommen sollten. Die Inhalte sind: - Paradigmen der Medizinischen Forschung und deren Rahmenbedingungen (Good Clinical Practice, GCP) - Arten der Klinischen Prüfung und Klinische Studien am Menschen - Studiendesign, Beteiligte und deren Rollen, und Durchführung - IT-Unterstützung bei der Studiendurchführung - Randomisierung mit und ohne IT Unterstützung - Serious Adverse Events und IT-Unterstützung bei deren Bearbeitung - Studienauswertung und Publikation

Literatur: Roos-Pfeuffer B. Klinische Prüfung von Medizinprodukten: Ein Kommentar zu DIN EN ISO 14155. Beuth Verlag, 2015, ISBN-10: 3410241531, ISBN-13: 978-3410241539

Schumacher M. Methodik Klinischer Studien: Methodische Grundlagen der Planung, Durchführung und Auswertung (Statistik und ihre Anwendungen). Springer Verlag 2008, ISBN-10: 3540851356, ISBN-13: 978-3540851356

Gaus W, Chase D. Klinische Studien: Regelwerke, Strukturen, Dokumente, Daten. DVMD Verlag 2008, ISBN-10: 3833472227, ISBN-13: 978-3833472220

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Repräsentation und Analyse medizinischer Daten WiSe 2019/20

Inhalt:

QUALIFIKATIONSZIELE:
Die Studierenden besitzen Kenntnisse über gängige Dokumentations- und Ordnungssysteme in der Medizin. Sie sind mit den Methoden des Klassierens und Indexierens vertraut und können diese anwenden, insb. bei Diagnosen. Sie sind der Lage, typische medizinische Dokumentationen zu analysieren sowie diese in aktuelle gesundheitspolitische Erörterungen einzuordnen. Sie sollen medizinische Dokumentations- und Ordnungssysteme konstruieren können.

INHALTE:
- Einführung
- Grundbegriffe zu medizinischen Dokumentations- und Ordnungssystemen
- wichtige medizinische Ordnungssysteme
- Typische medizinische Dokumentationen
- Nutzen und Gebrauch medizinischer Dokumentationssysteme
- Planung medizinischer Dokumentations- und Ordnungssysteme
- Dokumentation in Krankenhausinformationssystemen
- Dokumentation bei klinischen Studien

Literatur: - Leiner, F; Gaus, W et al (2012): Medizinische Dokumentation, 6. Auflage. Stuttgart: Schattauer Verlag

- IMIA Yearbook of Medical Informatics [erscheint jährlich]

- Dugas, Martin (2017). Medizininformatik. Berlin: Springer Vieweg.

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Ringvorlesung Medizinische Informatik WiSe 2019/20

Inhalt:

Durchschnittlich zweiwöchentlich findet eine 90-minütige Veranstaltung statt, die von den Studierenden über die Semester hinweg akkumuliert werden können. Die einzelnen Vorträge des Kolloquiums werden in Form eines Seminars reflektiert.

Deutsch, teilweise werden die Vorträge auch auf Englisch gehalten.


Beim Studium des Nebenfachs Medizin wird empfohlen, das Wahlpflichtfach Medizinische Informatik auszuwählen.

QUALIFIKATIONSZIELE:
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls, kennen die Studierenden neue Entwicklungen im Bereich der Medizinischen Informatik und können diese bewerten. Sie sind in der Lage, Zusammenhänge und Gemeinsamkeiten der einzelnen Themenfelder der Medizinischen Informatik und ihrer Nachbardisziplinen zu konstruieren und zu finden. Die Studierenden können Forschungstrends analysieren und im Bezug zum State-of-the-Art reflektieren.

INHALTE:
? Unintended Consequences: New Problems and New Solutions
? Patient-Centered Care Coordination
? Big Data - Smart Health Strategies
? Evidence-based Health Informatics
? Personal Health Informatics
? Towards Health Informatics 3.0
? Biomedical Informatics: Building Capacity Worldwide
? Closing the Loops in Biomedical Informatics
? Access to Health Information
? Biomedical Informatics for Sustainable Health Systems
? Assessing Information Technologies for Health
? Ubiquitous Health Care Systems
? Towards Clinical Bioinformatics
? Quality of Health Care: The Role of Informatics
? Digital Libraries and Medicine
? Patient-centered Systems
? Health Informatics and the Internet
? Computing and Collaborative Care
? Integration of Information for Patient Care
? Computer-based Patient Record
? Advanced Communications in Health Care
? Sharing Knowledge and Information
? Advances in Interdisciplinary Science

Literatur: ? Lehmann CU, Séroussi B, Jaulent MC (Eds). Unintended Consequences of Health Information Technology. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2016. Schattauer-Verlag 2016; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/2422
? Séroussi B, Jaulent MC, Lehmann CU (Eds). Patient-Centered Care Coordination. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2015. Schattauer-Verlag 2015; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/2242
? Séroussi B, Jaulent MC, Lehmann CU (Eds). Big Data: Smart Health Strategies. IMIA Yearbook on Medical Informatics 2014. Schattauer-Verlag 2014; URL: https://imia.schattauer.de/contents/archive/issue/1973

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Zusammenwirken von natürlicher und künstlicher Intelligenz WiSe 2019/20

Inhalt:

Inhalte: Einführung in die Thematik; Begriffe im Kontext des Zusammenwirkens von Entitäten mit natürlicher und künstlicher Intelligenz; informatisch-technische Ansätze des Zusammenwirkens und damit verbundene ethisch-rechtliche Fragen; Beispiele erweiterten Zusammenwirkens; Konsequenzen, insbesondere für Informationssysteme, Evaluation erweiterten Zusammenwirkens.
Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, Herausforderungen des Zusammenwirkens von mit Entitäten mit natürlicher und künstlicher Intelligenz einerseits kennenzulernen und andererseits Fähigkeiten und Fertigkeiten zu vermitteln, wie diese Herausforderungen des Zusammenwirkens bearbeitet werden können.
Dabei geht es insbesondere informatisch-technische, aber auch ethisch-rechtliche Herausforderungen eines durch die fortschreitende Digitalisierung möglichen erweiterten Zusammenwirkens, dies insbesondere in der Medizin und der Gesundheitsversorgung.

Literatur: Haux, R., Gahl, K., Jipp, M., Kruse, R., Richter, O. (Hrsg.). Zusammenwirken von natürlicher und künstlicher Intelligenz. Wiesbaden: Springer VS, vorr. 2019 (in Vorbereitung).
Jahresberichte 2017 ff. der BWG-Kommission Synergie und Intelligenz: technische, ethische und rechtliche Herausforderungen des Zusammenwirkens lebender und nicht lebender Entitäten im Zeitalter der Digitalisierung (SYnENZ). Online bei http://bwg-nds.de/veröffentlichungen-jahrbuch-und-abhandlungen/.
Niederlag, W., Lemke, H.U., Strauß, G., Feußner, H. (Hrsg.). Der digitale Operationssaal, 2. Auflage. Berlin: de Gruyter; 2014
Tegmark, M.. Life 3.0. Penguin Books; 2017.
Wiegering, K.. Philosophie intelligenter Welten. München: Fink; 2011.
Verein Deutscher Ingenieure. VDI-Richtline 3780: Technikbewertung ? Begriffe und Grundlagen. Berlin: Beuth; 2000.

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